La nouvelle application d’entraînement cycliste connecte les données de puissance et de récupération pour vous indiquer quand vous entraîner
Il est bien connu que l’adaptation au stimulus d’entraînement ne se produit que pendant la période de repos et de récupération qui suit. Par conséquent, si cela est fait correctement, combiner les données d’entraînement avec les données de récupération a le potentiel de révolutionner la façon dont les athlètes s’entraînent. Cependant, bien que des applications de récupération telles que Whoop existent déjà depuis plus d’une décennie, l’intégration de ces données avec des plateformes de formation en est encore à son infanterie. Training Peaks superpose les données dans son PMC (Performance Management Chart), il a été suggéré comme une fonctionnalité « à venir » par Wahoo Systm et considéré par TrainerRoad comme un développement futur possible.
Cependant, maintenant, la société américaine peu connue de formation cycliste FasCat Coaching a une application qui prend les données et les transforme en une vue simple qui aide ses utilisateurs à décider quand s’entraîner et quand se détendre. Il s’appelle FasCat, avec la fonctionnalité clé connue sous le nom de « Optimize », et c’est une idée originale du scientifique sportif pionnier Frank Overton.
Overton est entraîneur de cyclisme depuis 20 ans. Au début des années 2000, il a travaillé aux côtés du Dr Andrew Coggan pour créer une terminologie qui est maintenant couramment utilisée dans le monde entier, y compris le PMC susmentionné, ainsi que le TSS (Training Stress Score) et d’autres. En 2005, il a inventé – ou peut-être plus précisément, défini – l’entraînement Sweet Spot, qui consiste à s’entraîner au sommet de la zone trois, autour de 86 à 95 % de FTP (Functional Threshold Power). Il a déjà travaillé avec l’équipe nationale USA Cycling et travaille actuellement avec l’équipe féminine Human Powered Health.
L’application FasCat peut être associée aux données de Whoop et Oura, les principaux produits qui suivent les paramètres de santé tels que la variabilité de la fréquence cardiaque pour attribuer un score de « récupération ». On nous dit que le support Apple Watch est également en préparation. Il peut également être associé à Zwift, Wahoo et Garmin pour extraire les données d’entraînement des wattmètres ou des entraîneurs d’intérieur. L’application agrège ensuite les données des deux côtés et calcule un « OTS » ou score d’entraînement optimisé, ainsi qu’un graphique « Optimisation » qui indique si vous vous surentraînez, si vous vous entraînez de manière optimale ou si vous pourriez vous entraîner plus dur. Cela prend la forme d’une aiguille sur un cadran, un peu comme le compte-tours d’une voiture, et passe du jaune (trop facile) au vert (optimal) en rouge (surentraînement).
Dans une conversation exclusive avec Actualité du cyclismeOverton a confirmé que l’application est déjà mise en pratique dans son poste chez Human Powered Health, et que les actions et les données qu’elle fournit sont utilisées non seulement pour ajuster l’intensité de l’entraînement de leurs coureurs, mais seront également utilisées pour décider quels coureurs à prendre à quelles courses dans la saison à venir.
L’application, qui a été lancée fin 2022, est au prix de 34,99 $ par mois en tant qu’abonnement continu au programme de formation FasCat. Cela permet aux utilisateurs d’accéder à la bibliothèque de plans d’entraînement et d’entraînements de l’entreprise, ainsi qu’à des plans de repas, des recettes et des suggestions pour le travail de force et de conditionnement hors vélo.